Exponential Moving Average Sas

Der Beispielcode auf der Registerkarte Voller Code veranschaulicht, wie der gleitende Durchschnitt einer Variablen über einen gesamten Datensatz, über die letzten N Beobachtungen in einem Datensatz oder über die letzten N Beobachtungen innerhalb einer BY-Gruppe berechnet wird. Diese Beispieldateien und Codebeispiele werden von SAS Institute Inc. bereitgestellt, und zwar ohne Gewährleistung jeglicher Art, entweder ausdrücklich oder implizit, einschließlich aber nicht beschränkt auf die implizierten Garantien der Marktgängigkeit und Eignung für einen bestimmten Zweck. Die Empfänger erkennen an und stimmen zu, dass SAS Institute nicht für irgendwelche Schäden haftbar ist, die sich aus ihrer Verwendung dieses Materials ergeben. Darüber hinaus bietet das SAS Institute keine Unterstützung für die hierin enthaltenen Materialien. Diese Beispieldateien und Codebeispiele werden von SAS Institute Inc. bereitgestellt, und zwar ohne Gewährleistung jeglicher Art, entweder ausdrücklich oder implizit, einschließlich aber nicht beschränkt auf die implizierten Garantien der Marktgängigkeit und Eignung für einen bestimmten Zweck. Die Empfänger erkennen an und stimmen zu, dass SAS Institute nicht für irgendwelche Schäden haftbar ist, die sich aus ihrer Verwendung dieses Materials ergeben. Darüber hinaus bietet das SAS Institute keine Unterstützung für die hierin enthaltenen Materialien. Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt einer Variablen durch einen ganzen Datensatz, über die letzten N Beobachtungen in einem Datensatz oder über die letzten N Beobachtungen innerhalb einer BY-group. I enthalten einen Screenshot zur Klärung meines Problems: Im Versuch, einige zu berechnen Art der gleitenden durchschnittlichen und bewegenden Standardabweichung. Die Sache ist, ich möchte die Variationskoeffizienten (stdevavg) für den aktuellen Wert berechnen. Normalerweise geschieht dies durch die Berechnung der stdev und avg für die letzten 5 Jahre. Aber manchmal gibt es Beobachtungen in meiner Datenbank, für die ich nicht über die Informationen der letzten 5 Jahre (vielleicht nur 3, 2 etc). Thats, warum ich einen Code wünschen, der den avg und stdev berechnet, selbst wenn es keine Informationen für die ganzen 5 Jahre gibt. Auch, wie Sie in den Beobachtungen zu sehen, manchmal habe ich Informationen über mehr als 5 Jahren, wenn dies der Fall ist, brauche ich irgendeine Art von gleitenden Durchschnitt, der mir erlaubt, die avg und stdev für die letzten 5 Jahre zu berechnen. Also, wenn ein Unternehmen hat Informationen für 7 Jahre Ich brauche eine Art von Code, der die avg und stdev für berechnen wird, sagen wir, 1997 (1991-1996), 1998 (von 1992-1997) und 1999 (1993-1998). Da ich nicht sehr vertraut mit SAS-Befehlen, sollte es (sehr sehr grob) wie: Oder so etwas, ich habe wirklich keine Ahnung, Im gonna versuchen und herauszufinden, aber es lohnt sich, wenn ich es nicht finden Intervalle können Sie das Konfidenzniveau für die Prognose-Konfidenzbänder festlegen. Die Dialoge für saisonale Glättung Modelle enthalten eine Perioden pro Saison Feld für die Einstellung der Anzahl der Perioden in einer Saison. In der Constraints-Popup-Liste können Sie festlegen, welche Art von Constraint auf den Glättungsgewichten während des Fits erzwungen werden soll. Die Einschränkungen sind: erweitert den Dialog, um die Einschränkungen der einzelnen Glättungsgewichte einzustellen. Jedes Glättungsgewicht kann gebunden werden. Fest. Oder Unbeschränkt, wie durch die Einstellung des Popup-Menüs neben dem Namen der Gewichte bestimmt. Bei der Eingabe von Werten für feste oder beschränkte Gewichte können die Werte positive oder negative reelle Zahlen sein. Das hier gezeigte Beispiel hat das Pegelgewicht () bei einem Wert von 0,3 und das durch 0,1 und 0,8 begrenzte Trendgewicht (). In diesem Fall kann der Wert des Trendgewichts innerhalb des Bereichs von 0,1 bis 0,8 bewegt werden, während das Niveaugewicht bei 0,3 gehalten wird. Beachten Sie, dass Sie alle Glättungsgewichte im Voraus festlegen können, indem Sie diese benutzerdefinierten Einschränkungen verwenden. In diesem Fall würde keines der Gewichte aus den Daten abgeschätzt, obwohl Prognosen und Residuen noch berechnet würden. Wenn Sie auf Abschätzen klicken. Werden die Ergebnisse der Anpassung anstelle des Dialogs angezeigt. Die Glättungsgleichung L ty t (1) L t -1. Wird in Form eines einzigen Glättungsgewichts definiert. Dieses Modell entspricht einem ARIMA-Modell (0, 1, 1)